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国网宁夏电力上线应用电费智能核算功能

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美妆达人2024-06-04 12:12:22

来源:盛世食品加工有限公司  

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【图文导读】图一无铅HOIPs的设计框架结合ML和DFT的材料设计框架用于高效搜寻具有适当带隙的稳定无铅化HOIPs,电力电费蓝框代表由已报道过的HOIP数据训练ML模型的材料筛选过程,电力电费之后,利用DFT进一步计算这些候选材料的电子性质并评估其稳定性,如绿框所示图二用于训练和测试HOIPs的输入数据(a)212种高通量HOIPs结构,将11种有机小分子(A位点)与32种二价金属离子(B位点)结合组成ML模型的输入数据集,X是典型的卤化物(b)HOIPs的容忍因子和带隙关系在训练(蓝点)和测试(红点)中的数据可视化,整个数据集包括金属、半导体和绝缘体图三所选特征的重要性和相关性(a)使用GBR算法对14种选定的特征进行排序(b)HOIPs所选特征中的皮尔逊相关系数矩阵热度图图四ML模型的结构与见解(a)测试带隙和预测带隙的拟合结果,计算决定系数(R2)、皮尔逊系数(r)和均方差(MSE)以评估预测的误差,子图是对数据进行5次交叉验证分割时模型精度的收敛性(b)对来自训练ML模型的预测数据集带隙的容忍因子散点图(蓝色、红色和深灰色点分别代表训练、测试和预测集)所有潜在HOIPs的(c)容忍因子、(d)八面体因素、(e)A-位点离子的离子极化率和(f)B位点离子的电负性与预测带隙关系的数据可视化,虚线框表示每个特征的适当范围图五与DFT计算的对比(a)六种筛选验证的HOIPs在ML预测和DFT计算结果之间的比较DFT计算的(b)优化结构、(c)能带结构、(d)电子投影态密度以及(e)在300K下,对C2H5OSnBr3和C2H6NSnBr3进行5ps的AIMD模拟的总能量,(d)中的子图是靠近费米能级的投影态密度【小结】不同于那些需要在DFT水平上搜寻整个化学空间的高通量筛选方法,目前的ML和DFT组合方案只需在DFT水平上计算最具前景的HOIPs,这样可以极大地节省计算资源。

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